A história de testes não-destrutivos é distante mais longa do que nós pensamos. Diz-se que os romanos antigos usaram a farinha e a graxa para encontrar quebras no mármore, quando os ferreiros após séculos podiam distinguir entre eles baseados nas ondas sadias emitiram-se quando moderaram o metal na forma. Anéis diferentes do metal. Contudo, a aplicação a mais adiantada da tecnologia de teste não-destrutiva à produção real era em 1868 quando Saxby no Reino Unido usou o magnetismo de um compasso para detectar quebras no tambor.
Após ter inscrito a sociedade moderna, os testes e a tecnologia não-destrutivos são integrados mais proximamente. As técnicas de teste não-destrutivas modernas podem simplesmente ser divididas em duas categorias: testes não-destrutivos de superfície e testes não-destrutivos da próximo-superfície. A tecnologia de teste não-destrutiva de superfície é uma tecnologia usada para detectar defeitos de superfície do produto, tais como os testes penetrantes fluorescentes, que podem eficazmente encontrar quebras ou outros tipos de defeitos que existem na superfície. a tecnologia de teste não-destrutiva da Próximo-superfície é usada para detectar defeitos abaixo da superfície. Incluindo métodos tais como testes ultrassônicos, testes do laser e testes da radiação.
A tecnologia industrial do CT combina muitas tecnologias, tais como computadores, o controlo automático, a maquinaria, e a física ótica. Garante que os objetos detectados são as imagens tomográficas que não podem ser obtidas com dano físico, e estão desenvolvendo atualmente a tecnologia da defesa, a tecnologia de aviação e o em grande escala. Esta tecnologia é muito importante e foi amplamente utilizada no espaço aéreo, na aviação, nas forças armadas, na energia nuclear, no óleo e nos outros campos.
As vantagens e as desvantagens de métodos de teste não-destrutivos comuns tais como o raio X e o CT industrial são como segue:
Método da fotografia de raio X: Este método pode conseguir a monitoração de tempo real, sensibilidade alta, e pode detectar a estrutura do conjunto do workpiece, mas devido à sobreposição das imagens, o lugar do defeito é impreciso e a taxa do defeito é alta.
O CT industrial tem vantagens significativas sobre acima as tecnologias de teste não-destrutivas:
Antes de mais nada, a velocidade da detecção da tecnologia industrial do CT é mais rápida, e a definição das imagens tomográficas detectadas com a detecção é alta, e não será afetada pela estrutura geométrica.
Em segundo lugar, o CT industrial pode reconstruir imagens bidimensionais e tridimensionais do workpiece, e o resultado da reconstrução pode vibrar os detalhes internos do objeto a ser medido, incluindo a detecção da composição interna do workpiece e se há material. O defeito e a forma, o tamanho, o lugar, etc. do defeito interno do workpiece, assim como a informação do alvo dentro do workpiece são claros, e não serão obstruídos pela outra interferência.
Em terceiro lugar, a tecnologia industrial do CT tem uma definição espacial mais alta e uma definição da densidade, e tem uma precisão mais avançada da detecção, que possa ser aplicada à detecção de níveis cinzentos diferentes.
Presentemente, a maneira principal de detectar defeitos em imagens industriais do CT é com o julgamento manual por profissionais, e este método do reconhecimento depende principalmente da experiência dos inspetores. O resultado da análise é geralmente o julgamento subjetivo do inspetor. Este tipo de método da identificação é baixo, não tem a objetividade, e tem a confiança pobre. Muitas empresas têm começado agora a estudar os defeitos de métodos de detecção inteligentes para eliminar os resultados da detecção da consciência subjetiva humana. Com uma grande quantidade de dados reais como defeitos, melhorar a eficiência e assegurar a qualidade da detecção são as tendências inevitáveis da tecnologia futura da detecção do defeito.
Se você experimenta quaisquer edições de qualidade do produto e precisa uma solução do raio X de encontrar defeitos para ajustar seu processo de manufatura, contacte-nos por favor em info@unicomp.cn.
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